为拓宽软件学子全球学术视野，搭建人工智能跨国交流实践平台，完善拔尖创新人才国际化培育体系，由学校“知行海外”学生国际交流项目专项支持，软件学院于2026年7月19日至8月1日选派10名优秀本科生赴新加坡，开展“新加坡双校AI菁英锻造计划”项目，进行专项研学。
本次研学深度联动南洋理工大学、新加坡国立大学两所全球顶尖人工智能强校，创新打造前沿理论精讲、代码实操实训、科创企业研习、智慧城市调研四大核心模块，构建理论筑基、动手实践、产业落地、文明互鉴的一体化海外育人体系，为软件学院学生打通接轨国际AI前沿的成长通道。
双校研学深耕AI课堂，前沿实训筑牢专业根基
在新加坡研学期间，师生走进南洋理工大学、新加坡国立大学两所全球顶尖名校，循序渐进地搭建起完整的人工智能教学体系，形成理论授课、编程实操、项目开发、成果展示全链条学术实践闭环。
第一周，研学团扎根南洋理工大学，聚焦大语言模型核心技术。课程由浅入深拆解LLMs底层基础原理，依次开设模型微调、检索增强生成（RAG）专题授课，并配套全程上机实操训练。同学们以小组为单位独立搭建LLM智能体，自主设计开发大模型驱动系统，最终面向导师完成项目路演。课堂采用全英文研讨模式，学子们围绕大模型参数优化、生成幻觉、轻量化落地等前沿难题主动发问、深度思辨，在国际化交流中拓宽 技术认知边界。
第二周，研学团转赴新加坡国立大学，深耕人工智能底层理论与落地应用。授课导师结合全球前沿科研成果，细致解读AI技术迭代趋势与工程实现路径。全体学生系统学习了人工智能概论、机器学习基础、深度学习实战案例三大核心课程。
系统化的专业授课、沉浸式编程实操与全英文项目答辩全方位淬炼了同学们的科研实操、英文表达能力与团队协同素养。此次研学既丰富了同学们的AI前沿知识储备，也让大家清晰认识到中外人工智能人才培养体系的差异。在小组联合开发、国际化思辨交流中，同学们实现了能力全方位成长，顺利完成从被动接收知识的课堂学习者，到敢于表达、主动创新的青年科研实践者的蜕变。
产学联动实地研习，打通技术落地链路
本次研学跳出纯理论课堂，设置了产业、城市治理双重实地参访，推动专业知识与社会应用深度结合。
在科创企业实践环节，研学团走进新加坡本土人工智能初创企业FingerDance，企业创始人围绕初创企业成长路径、中新双市场创新创业逻辑、AI技术赋能社会发展三大主题开展分享。学生与技术研发团队面对面交流，直观了解AI产品从算法原型到商业化落地全流程，清晰认识软件工程专业人才在海外科创行业的能力需求，明晰自身未来学习提升方向。
在城市治理研学环节，团队先后参访新加坡资源永续展览馆、城市规划展览馆，学习新加坡水资源循环、低碳固废治理、智慧城市规划数字化方案。同学们结合软件工程专业所学，探讨人工智能、大数据技术在城市绿色治理、智慧规划领域的应用场景，实现软件工程专业与城市可持续发展跨学科思考。
多元文化交融互鉴，全面提升全球胜任力
在紧凑的专业学习之余，研学团还沉浸式地感受新加坡多元融合的城市氛围。同学们在课余漫步南洋理工、新加坡国立大学校园，感受国际化高校开放包容的科研氛围。在城市街巷、展馆参访过程中，同学们与当地师生、企业从业者自由交流，了解东南亚数字产业发展现状。跨文化互动有效地提升了同学们的英文沟通自信，培养了尊重多元文明、立足全球视角看待技术发展的思维格局。
2023年—2026年软件学院持续申报学校“知行海外”学生国际交流项目，在学校支持下组织学生赴美国、新加坡进行短期交流学习。2026年项目从顶尖高校专业授课、科创企业一线实践到多元文化沉浸式交流，全方位完成国际化拔尖人才培养目标，收获体系化、可复盘、可复用的完整研学成果。依托本次项目成熟实施经验、丰富育人成效与学生的正向反馈，软件学院将持续打造具有学院特色的国际化育人品牌，着力培育兼具扎实工程能力与全球视野的人工智能创新人才，在国际数字科技前沿发出东大青年之声。
学生感言
崔志豪
作为一名软件工程专业的学生，此次学习经历让我认识到，未来的软件开发已经不仅仅局限于传统编程，而是正在与人工智能、大数据等新兴技术深度融合。通过此次课程学习，我进一步明确了自己未来努力的方向，希望能够在掌握扎实软件工程基础的同时，不断学习人工智能相关知识，提高自己的技术能力和创新能力。回顾这15天的学习与生活经历，我认为这不仅是一次专业知识上的提升，更是一场关于个人成长和视野拓展的重要实践。通过此次项目，我不仅学习到了人工智能领域的新知识，也感受到了不同国家教育理念和文化环境的差异。这段经历让我更加明确，未来需要不断提升自己的专业素养，同时培养国际交流能力和创新意识。在今后的大学学习生活中，我将继续扎实学习软件工程专业知识，积极关注人工智能、大语言模型等前沿技术的发展方向，努力提升自己的实践能力和综合素质。同时，我也会珍惜此次交流带来的经验与启发，以更加积极开放的态度面对未来的学习和挑战。
梁乙涵
短短一段访学经历，紧凑且充实，不仅让我接触到国际前沿的AI学术知识，更让我跳出固有学习思维，在视野、认知和个人素养上都得到了全新的成长与蜕变。在两所高校的AI课程学习，是本次行程最核心、最宝贵的收获。不同于校内偏重基础理论的教学模式，海外课堂更加侧重前沿探索、实践落地与思维创新。授课老师围绕人工智能当下热门研究方向、技术应用痛点、行业发展趋势展开教学，结合大量真实的科研项目、产业案例，生动讲解AI算法、智能系统搭建、人工智能赋能数字化发展等专业内容。课堂氛围自由开放，鼓励学生主动提问、大胆质疑、跨界思考，不再是被动接受知识，而是主动探索、深度思辨。此次新加坡访学，是一次学习之旅、开拓之旅，更是一次反思之旅。对比顶尖高校的科研氛围和学习节奏，我清晰地认识到自己在前沿知识积累、创新思维、自主科研能力上仍存在不足。过去的学习更多局限于课本和考试，而这次访学让我明白，新时代的工科学习，不能故步自封，必须紧跟科技前沿，主动探索、勇于创新，将理论知识与实际应用紧密结合。
解凯琪
本次研学之旅，不仅是一次专业知识的提升，更是一次自我成长的历练。全程与同学结伴同行、共同学习、互帮互助，我们一起攻克陌生的专业难题，一起交流学习心得，一起打磨汇报内容，在异国他乡共同成长、共同进步，收获了珍贵的同学情谊。此次研学，是我大学学习生涯中一次宝贵且难忘的经历。它让我走出课堂、走出固有学习舒适区，亲眼看见顶尖学府的科研实力与学习氛围，清晰认清了自身的不足与差距，也为我未来的专业学习、科研探索与职业发展明确了清晰的方向。未来回到学校，我将把本次研学的所学、所思、所感转化为持久的学习动力，主动夯实编程基础、深耕人工智能专业知识，积极参与实操项目、锻炼创新能力，不断弥补自身短板、提升综合专业素养，朝着更高的学术目标与专业理想稳步前行，努力成为一名适应时代发展、具备创新能力的软件专业人才